數據科學與大數據技術專業(yè)課程主要有數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論等，以下是本站小編整理的數據科學與大數據技術專業(yè)相關內容，僅供參考。

一、數據科學與大數據技術專業(yè)學習科目和課程

1.數據科學與大數據技術專業(yè)屬于交叉學科：以統(tǒng)計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數據思維)。

2.數據科學與大數據技術專業(yè)基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

二、數據科學與大數據技術專業(yè)就業(yè)方向

該專業(yè)學生主要有三大就業(yè)方向：大數據系統(tǒng)研發(fā)類、大數據應用開發(fā)類和大數據分析類。具體崗位如大數據分析師、大數據工程師等。畢業(yè)生可在政府機構、企業(yè)等單位從事大數據管理、研究、應用開發(fā)等方面的工作。

三、數據科學與大數據技術專業(yè)簡介

數據科學與大數據技術專業(yè)是一門普通高等學校本科專業(yè)，屬于計算機類專業(yè)，基本修業(yè)年限為四年，授予理學或工學學士學位。

該專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，掌握數據科學的基礎知識、理論及技術，包括面向大數據應用的數學、統(tǒng)計、計算機等學科基礎知識，數據建模、高效分析與處理，統(tǒng)計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。了解自然科學和社會科學等應用領域中的大數據，具有較強的專業(yè)能力和良好的外語運用能力，能勝任數據分析與挖掘算法研究和大數據系統(tǒng)開發(fā)的研究型和技術型人才。